01סקירה
נתוני המלאי והמכירות של הרשת כבר היו במערכת הקמעונאות שלה. האנליסט שבנינו קורא אותם ומציע מה להזמין שוב, מה להעביר בין חנויות ומה להוריד במחיר. כל הצעה מגיעה עם הנתונים שמאחוריה, ואת ההחלטה מקבל אדם.
שכבת הנתונים
קריאות מלאי ומכירות לפי גרסאות, עם מידת העדכניות והשלמות של כל מקור.
מנוע ההמלצות
חישובים קבועים וספר כללים שהרשת מאשרת, כך שאפשר להתחקות אחרי כל מספר.
מסכי העבודה
רשימת עבודה, כרטיסי המלצה ומסכי מלאי, כללים וקטלוג, במחשב ובטלפון.
02האתגר
על הזמנות חוזרות הוחלט רק אחרי שהמלאי נגמר.
ההחלטות על הזמנות חוזרות התקבלו מאוחר מדי, ולכן הפריטים המבוקשים אזלו לפני שהגיע מלאי חדש. כל החלטה הורכבה ידנית מתוך המערכת של הרשת, והידע היה אצל כמה אנשים מנוסים. היסטוריית המלאי הייתה ייצוא חודשי, שלא יכול להראות כמה זמן פריט היה חסר על המדף.
מה הלקוח רצה להשיג
להחליט בזמן
ההמלצה מגיעה כשעוד אפשר להזמין שוב או להעביר מלאי.
כל כרטיס מגובה בנתונים
כל מספר מקושר לקריאה, לכלל ולהרצה שמהם הגיע.
ההחלטה תמיד של אדם
המערכת לא מזמינה, לא מעבירה ולא סוגרת שום דבר בעצמה.
כללים כהגדרות
הצוות משנה כל ערך עסקי במסך הכללים, בלי מפתח.
איך זה עבד קודם
- הזמנות חוזרות אחרי שהמלאי כבר נגמר
- מידות חסרות מתגלות חנות אחרי חנות
- היסטוריית מלאי בייצוא חודשי
03איך בנינו אותה
- 01
מיפוי הדרך שבה מתקבלות החלטות
שחזרנו את הכללים של הקניין מתוך רשימות העבודה שלו ומתוך בירור של יותר מ־85 שאלות.
- 02
קודם כול, ההחלטות ההנדסיות
מפת החלטות סגרה את השאלות הקשות לפני שורת קוד אחת, וכל החלטה נכתבה.
- 03
אבות טיפוס לחלקים הרגישים
שיטת ההעברות, סדר הצגת הנתונים והניסוח של ההסברים שה־AI כותב, כל אחד נבדק בנפרד.
- 04
המסכים, מוקדם
רשימת העבודה ומסכי העבודה נבנו לפני המנוע, כדי שהצוות יוכל להגיב עליהם.
- 05
חיבור לקריאה בלבד למערכת שלהם
רכיבי קריאה שנבנו מול עותק של המערכת של הרשת, ולצידם רכיב תיעוד בענן של הרשת עצמה ששומר כל קריאת מלאי.
- 06
המנוע בהיקף מלא
הזמנות חוזרות, העברות, הורדות מחיר, גלגול לעונה הבאה וממצאים, נבדקו על רשת בגודל של הרשת האמיתית.
- 07
הכללים, מחדש עם הקניין
פגישת עבודה עם הקניין החליפה כמה כללים מהטיוטה הראשונה בכללים שלו.
04איך היא עובדת
שלב 01קריאה
מלאי ומכירותלקריאה בלבד, מהמערכת של הרשת עצמה.היסטוריית מלאירכיב תיעוד שומר כל קריאה.שלב 02בדיקה
עדכני ומלאנתונים ישנים או חלקיים עוצרים את ההמלצות שתלויות בהם.ריק הוא לא אפסחסר, שגוי ואפס נשמרים בנפרד.שלב 03חישוב
קצב מכירה ומידותלפי חנות ולפי צבע, מחישובים קבועים.תוכנית העברות אחתאף יחידה לא משובצת פעמיים.שלב 04החלטה
המלצות מדורגותעם הנתונים והמגבלות שלהן.מתועדאישור, שינוי או דחייה, ומה הועבר בפועל.
להזמין שוב בזמן
מסומנת כבקרוב, עכשיו או דחוף, כשעוד יש זמן לייצר.
להעביר לאן שנמכר
יחידות ממרכז הלוגיסטיקה או מחנות אחרת, עם כמות לכל מידה.
להוריד מחיר למה שלא זז
פריטים שהפסיקו להימכר, עם הנתונים שמראים את זה.
ללמוד לקראת הרכש הבא
עודפים לפי מידה או צבע, ולקחים לרכישה הבאה.
כל בדיקה מסתיימת באחת מחמש תשובות
- המלצה
- לא נדרש
- אין פעולה אפשרית
- לא רלוונטי
- לא ניתן לבדוק
05התוצאה
כל בוקר הצוות פותח רשימת עבודה מדורגת: מה להזמין שוב, מה להעביר ולאן, ומה להוריד במחיר. כל כרטיס מגיע עם הקריאות והכלל שמאחוריו, אדם מאשר, משנה או דוחה אותו, ומה שנעשה מתועד.
| לפני | אחרי |
|---|---|
| מסקנות שמורכבות ידנית | רשימת עבודה מדורגת, כל פריט עם הנתונים שלו |
| הזמנות חוזרות אחרי שהמלאי כבר נגמר | המלצה שעולה כשעוד יש זמן לייצר |
| מידות חסרות מתגלות חנות אחרי חנות | שורות העברה עם כמות לכל מידה |
| החלטות שתלויות בזיכרון של אנשים | כל החלטה, הערה ושינוי כלל מתועדים |
| תמונת מלאי חודשית | המלאי נקרא פעמיים ביום, וחוסרים בנתונים מוצגים |
06נתונים מרכזיים
07טכנולוגיה
הטכנולוגיה שמאחורי המערכת, למי שמתעניין בצד הטכני.
- ענן
- AWS, בחשבון של הרשת עצמהקונטיינריםPostgreSQL מנוהל
- AI
- Claude, רק להסברים הכתובים
- נתונים
- PostgreSQLPrismaתור משימותחיבור לקריאה בלבד למערכת הקמעונאות של הרשת
- כלי הפיתוח
- Next.jsNestJSTypeScriptVitestPlaywrightאבות טיפוס ב־Python
08מה הלאה
בהמשך תיטען ההיסטוריה האמיתית של המלאי והמכירות של הרשת, והצוות יעבור על כרטיסי המלצה אמיתיים לפני תחילת הפיילוט.
09אודות
על הלקוח
רשת אופנה עם ייצור עצמי, שמוכרת בחנויות שלה. אנחנו מציינים שם של לקוח רק ברשותו.
על MYBB
ב־MYBB אנחנו בונים מערכות סביב הדרך שבה העסק כבר עובד. מאבחנים אותו עם MYBB ROIQ, בונים את המערכת, משיקים אותה עם הצוות, וממשיכים לתפעל ולשפר אותה.